품질 자동화: 품질 관리 및 생산에서 로봇 공학과 센서의 역할

Hexagon의 제조 인텔리전스 부서 PRESTO 자동화 품질 검사 셀. | 이미지 출처: 육각형

대부분의 기업과 산업에서 품질 관리는 제조 공정에서 가장 중요한 부분 중 하나입니다. 단 하나의 작은 생산 오류로 인해 회사에 막대한 손실이 발생할 수 있는 경우 더 나은 품질 관리 시스템에 투자하는 것이 사치가 아니라 필수라는 것은 분명합니다.

그러나 자동화되지 않은 품질 관리 시스템이 가장 경제적인 선택이라고 생각하는 실수를 저지르지 마십시오. 품질 관리에 대해 자동화되지 않은 접근 방식을 취하는 것은 처음에는 비용이 덜 드는 것처럼 보일 수 있지만, 현실적으로 자동화되지 않은 시스템은 신뢰성이 다소 낮고 관리하기 위해 상당한 규모의 인력이 필요하므로 비용이 증가합니다.

자동화된 품질 관리 시스템은 제조 공정 효율성과 효과를 향상시키는 동시에 인적 오류 가능성을 줄이고 최종 제품의 전반적인 품질을 향상시킵니다. 로봇 공학과 센서는 중요한 역할을 합니다. 로봇 공학과 센서가 수행하는 역할과 자동화 및 품질 관리에 미치는 이점을 자세히 살펴보겠습니다.

로봇 공학은 품질 자동화와 관련된 소프트웨어 및 기술의 한 유형일 뿐이지만 올바르게 사용하면 자동화 및 품질 관리에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

품질 자동화의 주요 이점 중 하나는 검사 및 테스트 프로세스의 속도와 정확성을 향상시킨다는 것입니다. 제조업체는 로봇 공학과 기타 자동화 장비 및 소프트웨어를 사용하여 생산 중에 제품 문제와 결함을 보다 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 생산 중에 문제가 식별되므로 제조업체는 더 신속하게 시정 조치를 취하여 불량품과 재작업 필요성을 줄이고 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

로봇 검사 및 테스트도 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다. 제조업은 점점 더 데이터 중심으로 변하고 있습니다. 그리고 품질 보증, 프로세스 제어, 제품/프로세스 최적화에 대한 정보를 제공하는 대규모 데이터 세트를 캡처할 수 있는 제조업체는 이러한 통찰력을 활용하기 위해 노력하고 있습니다.

품질 자동화는 생산 프로세스의 정확성과 속도를 향상시키는 것 외에도 제조 프로세스의 전반적인 효율성에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 로봇은 조립, 포장, 팔레타이징 등 일상적이고 반복적이지만 필요한 생산 작업을 처리할 수 있어 인간 직원이 더 복잡하고 가치가 높은 작업에 집중할 수 있습니다. 이를 통해 생산성과 효율성을 향상시켜 비용을 낮추고 수익성을 높일 수 있습니다.

품질 자동화 및 로봇 팔, 로봇 셀 등 관련 요소의 또 다른 이점은 인적 오류 가능성을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 수동으로 수행할 경우 품질 관리 및 보증과 관련된 많은 작업과 프로세스가 반복되고 오류가 발생할 기회가 발생합니다. 이러한 작업을 자동화하면 제조업체는 인적 오류 가능성을 줄여 최종 제품의 전반적인 품질을 향상시킬 수 있습니다.

품질 자동화는 또한 제조 공정의 모든 측면에 추적성과 책임성을 추가합니다. 자동화된 시스템은 어떤 직원이 참여했는지, 제품이 언제 어디서 생산되었는지, 어떤 특정 도구와 장비가 사용되었는지 등을 포함한 제품 데이터를 저장하고 추적할 수 있습니다. 그러면 제조업체는 이 데이터를 사용하여 프로세스의 전반적인 품질을 개선하고 생산 중에 발생할 수 있는 문제를 식별하고 수정할 수 있습니다.

측정할 부품을 기다리는 동안 품질 부서의 작업량과 작업자의 일정에 따라 생산 라인이 중단될 수 있습니다. 지연이 쉽게 추가될 수 있습니다. 그러나 센서와 같은 자동화된 도구는 이러한 지연을 방지하고 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

센서는 제조업체가 제품에 대한 데이터를 수집하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 선도적인 제조업체는 센서와 측정 장비를 프로세스에 내장하여 수동 부품 측정 활동을 기다리지 않고도 모든 부품을 100% 신속하게 측정할 수 있습니다.